Programmatic Tool Calling
在托管运行时中编写 JavaScript，串联多个合规工具并压缩中间结果。特别适合过滤、聚合、去重和结构化处理。
New production baseline · 官方资料已核验
GPT‑5.6更少 Token，更强判断，更完整的执行闭环。
OpenAI 为复杂生产工作流设下的新基线。它把推理、工具调用、多智能体协作与前端设计判断放进同一套模型能力中，让“会回答”更进一步，变成“能把任务做完”。
5.6
Reasoning · Max
Multi-agent · Beta
Tools · Programmatic
01 / What is new
能力不是堆叠，
是重新编排。
GPT‑5.6 的变化不止是“更聪明”。关键在于，它开始用更少的中间过程，把工具、上下文和协作组织成可交付的结果。
Multi-agent Beta
一个 GPT‑5.6 实例可并行协调多个子任务，再统一综合结果。适合能清晰拆成独立工作流的复杂任务。
Max Reasoning
新增 max 推理强度，为最难、质量优先的任务提供更多探索与验证空间。
Persisted Reasoning
跨轮次复用可用的 reasoning items，提高多轮任务质量与缓存效率。
Frontend Design
更成熟的布局、视觉层级与可用性判断。前端生成从“代码能跑”进一步走向“页面像被设计过”。
Pro Mode
无需切换单独的 Pro 模型 slug。通过 reasoning.mode: "pro" 让当前模型投入更多工作，返回一个质量优先的最终答案。
02 / Model family
一个家族，
三种任务经济学。
选择模型不再只是能力排序。SOL、TERRA、LUNA 分别对应旗舰质量、能力成本平衡和大规模吞吐。
SOL
用于最复杂、最关键的生产任务。默认别名 gpt-5.6 会路由到 SOL。
gpt-5.6-sol
TERRA
在强能力与成本之间取平衡，适合高质量要求下的常规生产工作流。
gpt-5.6-terra
LUNA
面向高并发、大规模、效率优先的任务，将边际成本放进模型选择本身。
gpt-5.6-luna
03 / Reasoning control
把“想多久”
变成可控参数。
GPT‑5.6 支持 none、low、medium、high、xhigh 与 max 六档推理强度。不是档位越高越好，而是用真实业务任务测出质量、延迟与成本的平衡点。
Reasoning effortMEDIUM
{
"model": "gpt-5.6",
"reasoning": {
"effort": "medium",
"mode": "pro"
}
}
"model": "gpt-5.6",
"reasoning": {
"effort": "medium",
"mode": "pro"
}
}
◆Pro mode 与 reasoning effort 相互独立。先以标准模式为基线，再用代表性任务验证是否值得增加延迟与 Token。
04 / Migration
升级不是改一行
模型名称。
OpenAI 建议把迁移视为一次调优：保留旧基线，减少不必要提示词，在代表性任务上比较质量、Token、延迟与成本。
选对模型档位
SOL 看质量，TERRA 看平衡，LUNA 看规模。先按任务经济学选，而不是一律上旗舰。
保留推理基线
从 GPT‑5.5 或 5.4 迁移时，先维持原 effort，再额外测试低一档。
缩短提示词
删除已成为模型默认行为的冗余说明，只保留边界、约束、成功标准和关键证据。
用结果做评测
比较任务成功率、答案完整性、证据、总 Token、延迟与成本，而不是只看调用次数。