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不要想着 AI 能为你做什么,要想着你能为 AI 做什么

我叫 Challen 王。我关注 AI/Agent 工具、工作流自动化、以及把复杂问题拆成可迭代的工程。 这里会放我正在做的项目和一些随笔。

最近更新:

我目前在做的项目

偏"可用 + 可迭代"的东西:能上线、能演示、能复用。

AI 相面 · 春晚特别版

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AI 人脸识别 + 面相判词互动小游戏:五维特征分析、20-30 字吉利判词。

Brainwave

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实时语音转写与总结:把碎片化口述变成结构化记录。

LensRoom · 摄影分享

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极简摄影分享页:瀑布流作品墙 + 标签/搜索筛选 + 假上传交互(演示版)。

AI Chat Project

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多模型 AI 对话应用:支持模型列表、标题生成与聊天接口联调。

HomeStyle · 家居风格展示

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原生静态展示站:极简设计、无构建依赖,展示家居风格与空间灵感(北欧/现代/侘寂等)。

AI 春联工坊

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输入主题一键生成上联/下联/横批与解释,并支持海报图生成与下载,适配手机端体验。

Wang Family Memorial

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王氏家族纪念站:承载家族故事、纪念内容与线上浏览体验。

一些随笔(我的思考)

记录一些关于产品、工程和 AI 的思考。

先跑通,再变好:把不确定变成可迭代

很多问题不是"不会做",而是缺一个能跑通的最小闭环。先交付一个可演示版本,让系统开始产生反馈,迭代才有抓手。

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我更相信「系统性推进」而不是「一次性完美」。当目标很大时,第一步的价值不是写出最正确的方案,而是做出一个可以运行的版本。

  • 把任务拆成 1–2 天可验证的小里程碑
  • 每个里程碑都有可视化产物(页面、截图、日志、链接)
  • 用"可演示"推动共识,而不是靠解释

跑通之后,再去优化体验、性能、结构。否则优化的是空气。

AI 不是一个功能,而是一条流水线

真正有价值的不是"问一句得到答案",而是把输入、约束、交付和复用串成一条可重复的流水线。

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当你把 AI 当成产品的一部分,它就需要具备:

  1. 明确输入:上下文从哪里来?格式是什么?
  2. 明确输出:交付物是什么?给谁看?能否被复用?
  3. 明确质量门槛:失败怎么办?怎么回滚?

所以我更喜欢做"带流程的工具",而不是做"单点 demo"。

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